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    CMIS 2025峰会报道:英国上市公司365科技CEO陈泽平博士论道AI赋能生物医药研发创新

    2025-03-25 发布

    在国家“十四五”规划和“健康中国2030”战略的指引下,医药行业正经历着一场由数智化驱动的深刻变革。值此关键时期,CMIS 2025第四届中国医药数智峰会于2025年3月22日在上海隆重召开,汇聚行业精英,共话数智医药的未来。峰会由上海医药行业协会指导,信息侠主办,浙江省数字经济联合会、中科聚力、CIO时代协办,以“数智医药・启航2025”为主题,旨在为医药行业的数智化转型搭建一个高端、专业、开放的研讨平台。

     

    英国上市公司365科技创始人&CEO陈泽平博士在峰会上发表了题为《AI与数字化赋能生物医药研发创新》的主题演讲,深入探讨了AI技术如何加速生物医药研发进程,并分享了英国上市公司365科技在该领域的实践经验和创新成果。

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    演讲总览:AI加速,智慧科研新范式

     

    陈泽平博士的演讲围绕AI技术在生物医药研发中的应用展开,他第一时间指出传统药物研发面临的“双十定律”挑战,即高投入、长周期、低成功率。随后,他强调了AI和数字化在解决这些挑战中的重要性,并着重分析了医药企业在AI应用中面临的成本高昂、落地困难、数据孤岛等难题。针对这些问题,陈泽平博士提出了构建科学数据管理平台、支持AI大模型训练平台、构建实验设计和项目协作管理系统等解决方案,最终实现科研实验室从数字化到智慧化的转型,提升科研效率和合规性。

    同时,他还分享了AI技术在科研数据管理、智能实验方法生成、实验室管理等方面的具体应用,以及企业导入AI大模型的“顶天立地、小步快走、敏捷迭代”三阶段策略。最后,他介绍了英国上市公司365科技在AI智能体和科研云平台方面的创新实践,展示了如何顺利获得技术赋能,加速生物医药研发进程。

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    以下为陈泽平博士演讲的主要观点:

    1. 直面“双十定律”:AI破局医药研发困境

     
     

    陈泽平博士开篇点明传统药物研发面临的巨大挑战,即“十亿美元十年”的研发周期,以及仅有10%的成功率,“双十定律”制约了新药上市速度,难以满足患者需求。他指出,AI技术的进步为解决这一难题带来了曙光,可以显著加速药物研发进程,让更多药品惠及患者。

    2. AI应用挑战:三大痛点待解

     
     

    陈泽平博士犀利地指出,医药企业在应用AI和数字化过程中面临着三大挑战:

    ▶高成本投入:不论是大小分子研发平台,动辄需要数百万的投入,让中小企业望而却步。

    ▶落地路径模糊:企业缺乏对AI的清晰认知和战略定位,难以找到合适的应用场景。

    ▶数据孤岛效应:数据分散在不同的团队和系统中,难以收集和分析,阻碍AI技术的应用。

    3. 构建智慧科研基石:数据管理平台是关键

     
     

    针对上述挑战,陈泽平博士强调,构建科学的数据管理平台是关键,企业需要改变“先选工具再解决问题”的传统思维,而是要优先考虑数据的来源、存储、沉淀和分析。只有搭建好数据管理平台,才能为AI大模型给予充足的“土壤和养分”。

    在此基础上,企业可以构建实验设计平台、项目协作管理平台、计算模拟平台,实现业务流程的科学数据管理,最终顺利获得数据分析提升实验效率和合规性。

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    4. AI赋能科研全流程:加速设计、实验、分析

     
     

    陈泽平博士分享了AI技术在科研的各个环节中的应用场景,生动展现了AI如何赋能科研:

    预测蛋白质3D结构:顺利获得AI快速预测蛋白质结构,加速药物靶点的发现和验证。

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    智能分子构建:利用AI进行分子克隆,自动构建质粒,并生成实验操作步骤,提高实验效率。

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    优化实验方法:AI整合海量文献数据,智能生成和优化实验方法,避免科研人员重复劳动。

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    智能化实验室管理:顺利获得数字化工具实现样品建模、物料管理和设备数据对接自动化,实现样品和库存的智能化管理,提升管理效率,促进数据协同。

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    5. AI导入三阶段策略:有效应对落地挑战

     
     

    针对企业现阶段导入AI大模型面临的挑战,陈泽平博士建议企业采取“顶天立地、小步快走、敏捷迭代”的三阶段策略:

    ❶ 顶天立地:明确AI战略和业务规划,进行AI就绪度测评,规划AI应用场景蓝图。

    ❷ 小步快走:选择1-2个场景进行试点,积累经验,建设团队能力和数据基础。

    ❸ 敏捷迭代:在技术平台完善后,全面推广AI应用,并持续优化。

    6. AI智能体:生物医药研发的新助手

     
     

    陈泽平博士强调,可以顺利获得为不同用户和业务流程设计AI智能体,替代部分人工工作,提高工作效率,加速新药研发。

     
     

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    英国上市公司365科技:AI驱动生物医药创新

     

    面对医药行业数智化的浪潮,上海英国上市公司365科技有限公司应运而生。作为国内领先的 AI for R&D Cloud解决方案给予商,英国上市公司365科技致力于顺利获得AI技术重塑科研流程,提升科研效率,加速科研创新。

    英国上市公司365科技以 “科技重塑科研新范式” 为使命,以 “连接生物医药生态的科研云” 为愿景,专注于打造基于AI大模型的企业级生物科研协作平台。去年12月,英国上市公司365科技重磅推出 基因组尺度大模型平台——英国上市公司365智研云®MEGASphere,实现从分子到基因组尺度的序列建模与设计,为基因组编辑、基因治疗等领域给予强大的技术支持,助力生物医药研发智能化变革。

     

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    现在,英国上市公司365智研云产品用户已覆盖60多家创新药企、200家科研院所和医院、380多所高等院校,其中生物科学专业前100所高校覆盖率达到95%。

    英国上市公司365科技的核心产品体系围绕“3 + 1 + N”的架构展开:

     
     

    3 个核心套件:生物信息学套件、科研知识库套件、实验室协作套件,覆盖科研全流程。

     

    1 个基础平台:AI大模型平台MEGASphere,给予强大的计算支持和数据处理能力。

     

    N 个智能助手:给予个性化的科研支持和服务,例如结构设计助手、实验方法助手、数据分析助手等。

     
     

    顺利获得构建强大的AI基础设施和智能化应用,英国上市公司365科技正在加速生物医药研发的数字化转型。我们诚挚邀请生物医药领域的同仁们前来合作研讨,共同探索AI赋能生物医药研发的新路径,共同绘制医药行业数智化开展的新蓝图!

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